3 - 1. 자연어 학습 인공지능(1)
3 - 1. 자연어 학습 인공지능(1)
3-1-1. AI는 스팸 문자를 걸러낼 수 있을까 ●데이터 살펴보기 (1) 데이터 파일 열기 으로 태깅하여 스탬 문자와 정상 문자를 구분 (2) 자연어를
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3 - 1. 자연어 학습 인공지능(2)
3 - 1. 자연어 학습 인공지능(2)
3-1-2. 장기 기억과 단기 기억, LSTM ●RNN의 정의 FNN은 정보가 한 방향으로만 전달. 그리고 매번 방금 학습한 데이터를 기준으로 가중치가 업데이트되기 때문에 최근에 입력한 정보만 기억, 오래전
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3 - 1. 자연어 학습 인공지능(3)
3 - 1. 자연어 학습 인공지능(3)
3-1-3. LSTM AI는 얼마나 성능이 뛰어날까? FNN을 활용한 NLP 처리를 해보았다. 그런데 NLP에 LSTM을 적용하면 성능이 엄청나게 좋아진다고 알려짐. 실제로 1에포크 만에 학습이 가능. ●데이터 살펴보기
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3 - 2. LSTM 활용하기(1)
3 - 2. LSTM 활용하기(1)
3-2-1. [기상 AI] LSTM을 활용한 일기예보 회귀와 외삽을 이용한 미래예측 시도. LSTM까지 사용하여 미래 예측을 시도 ●데이터 살펴보기 2009년 01.01. 00:10부터 10
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3 - 2. LSTM 활용하기(2)
3 - 2. LSTM 활용하기(2)
3-2-1. [금융 AI] LSTM을 활용한 주가예측 ●데이터 살펴보기 2010.01.04 ~ 2020.08.10 까지 나스닥에서 거래된 애플의 주가가 기록. 총 6개의 피쳐/ open, high, low, clo
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