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@@@ 데이터분석/Kaggle 7

[Kaggle] Titanic XGBoost 조정해보기

앞서 포스팅한 XGBoost에 관해서 파라미터를 수정해보면서 성능을 늘려 보고자 하였다. [Kaggle] XGBoost 알아보기 (tistory.com) [Kaggle] XGBoost 알아보기 XGBoost Documentation — xgboost 1.7.2 documentation XGBoost Documentation — xgboost 1.7.2 documentation © Copyright 2022, xgboost developers. Revision 62ed8b5f. xgboost.readthedocs.io Python API Reference — xgboost 2.0.0-dev documentation Python API h-study.tistory.com 4가지 파라미터를 조정해보고자 하였다..

[Kaggle] Kaggel 자주 사용하는 함수

EDA .describe() count, mean, std, min, max, quantile 과 같은 숫자 관련 feature 들에 대한 정보를 알려준다. .describe(include="all") 숫자 관련 feature 이외에도 모든 feature에 대한 정보를 알려준다. .info() 어떤 feature의 null 값, 데이터타입 등을 알려준다. [].value_counts() Col1의 값의 빈도를 보여준다. Null 값 확인 및 처리 .isnull() Null 값인 cell 을 찾아준다. 하지만 DataFrame 형태로 나오기 때문에 다 표시가 되지 않기 때문에 뒤에 sum()을 해서 null 값인 갯수를 찾는다. import missingno as msno msno.matrix(df=, f..

[Kaggle] 분류 문제 - Titanic - Machine Learning from Disaster (2)

Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com 타이타닉 튜토리얼 2 - Exploratory data analysis, visualization, machine learning (tistory.com) 타이타닉 튜토리얼 2 - Exploratory data analysis, visualization, machine learning My_kernel_chapter_Feature_engineering 본 튜토리얼을 설명한 강의가 제 유투브에 있으니 참고하시면 됩니다^^¶ https://www.youtube.com/channel/UC--LgKcZVgff..

[Kaggle] 분류 문제 - Titanic - Machine Learning from Disaster (1)

Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com 일단 필사를 위주로 다시 시작해보기 타이타닉 튜토리얼 1 - Exploratory data analysis, visualization, machine learning (tistory.com) 타이타닉 튜토리얼 1 - Exploratory data analysis, visualization, machine learning My_kernel_chapter_data_check_EDA /*!** Twitter Bootstrap**//*! * Bootstrap v3.3.7 (http://getbootstrap...

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