728x90
1-3-1. 분류와 회귀의 차이는 무엇일까?
●이산적 변량과 연속적 변량
이산 - 서로 떨어져 있는 값
이산적 변량 - 수량이 이산적으로 변하는 경우
연속적 변량 - 수량이 연속적으로 변하는 경우
●분류, 이산적 변량의 세계
앞서 공부한 분류 문제는 데이터를 3개의 카테고리로 분류.
카테고리의 개수가 3개로 딱 나뉘고, 그중에서 반드시 하나를 선택해야 하므로 분류 문제는 이산적 변량의 세계
●회귀, 연속적 변량의 세계
회귀는 연속적 변량의 세계.
분류의 세계에서는 학생의 키를 작은 편, 큰 편 등 이산적으로 예측할 수 있음.
반면 회귀의 세계에서는 학생의 키를 수치로 바로 예측.
회귀는 AI의 예측 결과가 어떤 카테고리로 딱딱 분류되는 것이 아니라 구체적인 수치를 예측하도록 학습시키는 방법.
'@@@ 인공지능 > 수학·통계를 몰라도 이해할 수 있는 쉬운 딥러닝' 카테고리의 다른 글
1 - 4. FNN 활용하기(1) (0) | 2021.07.06 |
---|---|
1 - 3. 회귀(Regression) 기법 활용하기(2) (0) | 2021.07.06 |
1 - 2. 분류(Classification) 기법 활용하기(2) (0) | 2021.07.05 |
1 - 2. 분류(Classification) 기법 활용하기(1) (0) | 2021.07.02 |
1 - 1.인공신경망과 딥러닝 (0) | 2021.07.01 |