@@@ 인공지능/수학·통계를 몰라도 이해할 수 있는 쉬운 딥러닝

1 - 3. 회귀(Regression) 기법 활용하기(1)

HTG 2021. 7. 5. 23:24
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1-3-1. 분류와 회귀의 차이는 무엇일까?

 

●이산적 변량과 연속적 변량

이산 - 서로 떨어져 있는 값

이산적 변량 - 수량이 이산적으로 변하는 경우

연속적 변량 - 수량이 연속적으로 변하는 경우

 

분류, 이산적 변량의 세계

앞서 공부한 분류 문제는 데이터를 3개의 카테고리로 분류.

카테고리의 개수가 3개로 딱 나뉘고, 그중에서 반드시 하나를 선택해야 하므로 분류 문제는 이산적 변량의 세계

 

●회귀, 연속적 변량의 세계

회귀는 연속적 변량의 세계.

분류의 세계에서는 학생의 키를 작은 편, 큰 편 등 이산적으로 예측할 수 있음.

반면 회귀의 세계에서는 학생의 키를 수치로 바로 예측.

회귀는 AI의 예측 결과가 어떤 카테고리로 딱딱 분류되는 것이 아니라 구체적인 수치를 예측하도록 학습시키는 방법.