STUDY

키워드 : mean() 함수, median() 함수, min() 함수, max() 함수, var() 함수, sd() 함수, quantile() 함수, boxplot() 함수, hist() 함수, cut() 함수, table() 함수, barplot() 함수, pie() 함수, cor() 함수, heatmap() 함수 더보기 mean() 함수 : 평균 / median() 함수 : 중앙값 min() 함수 : 최소값 / max() 함수 : 최대값 var() 함수 : 분산 / sd() 함수 : 표준편차 quantile() 함수 : 사분위수, 백분위수 boxplot() 함수 : 상자그림 / hist() 함수 : 히스토그램 cut() 함수 : 수치 데이터의 도수분포표 / table() 함수 : 범주형 데이터의 도수..

Chapter 3. 탐색적 데이터 분석 3.1 탐색적 데이터 분석 개요 3.1.1 데이터 대표값 탐색 3.1.1.1 평균과 중앙값 3.1.1.2 절사평균 3.1.1.3 가중평균 3.1.2 데이터 분산도 탐색 3.1.2.1 최소값, 최대값으로 범위 탐색 3.1.2.2 분산과 표준편차 3.1.3 데이터 분포 탐색 3.1.3.1 백분위수와 사분위수 3.1.3.2 상자그림 3.1.3.3 히스토그램 3.1.3.4 도수분포표 3.1.3.5 막대 그래프 3.1.3.6 파이 그래프 3.1.4 변수 간 관계 탐색 3.1.4.1 산점도 그래프 3.1.4.2 상관계수 3.1.4.3 상관행렬 3.1.4.4 상관행렬 히트맵 ■ 연습 문제 Chapter 4. 데이터 준비(전처리) 4.1 데이터 전처리 4.1.1 데이터 변환, 처..

키워드 : head() 함수, tail() 함수, str() 함수, summary() 함수, dim() 함수, read.csv() 함수, read.xlsx() 함수, fread() 함수 더보기 head() 함수 : 첫 번째 행부터 6번째 행까지 추출. tail() 함수 : 마지막 행부터 6개의 행까지 추출. str() 함수 : 데이터의 구조를 파악. summary() 함수 : 숫자 데이터의 각 열별 최소값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수, 최대값, 평균을 구함. dim() 함수 : 데이터의 차원을 확인. read.csv() 함수 : csv 파일을 불러옴. read.xlsx() 함수 : 이용하여 엑셀 파일을 읽어옴. fread() 함수 : 빠른 속도로 데이터를 읽어올 수 있어 빅데이터 파일을 읽을 때 매..