3-1-2. 장기 기억과 단기 기억, LSTM ●RNN의 정의 FNN은 정보가 한 방향으로만 전달. 그리고 매번 방금 학습한 데이터를 기준으로 가중치가 업데이트되기 때문에 최근에 입력한 정보만 기억, 오래전에 입력한 정보에 대해서 는 기억하지 못함. 이런 문제를 해결하고자 제안된 모델이 RNN(Recurrent Neural Network) - 한국어로 순환 신경망이라 번역 FNN은 데이터를 입력받아 결괏값을 출력하고 작업을 종료. 과거를 기억하지 못하는 기억상실증에 걸린 인공지능. 반면 RNN은 결괏값만 출력하고 끝나는 것이 아니라, 가중치 정보를 다음 단계로 전달함. 현재의 학습 정보를 미래로 전달하는 것. 덕분에 RNN은 매번 과거의 학습 기록을 참고하며 학습을 진행. 과거의 기억을 현재 또는 미래 ..