가장 가까운 공통 조상
문제
루트가 있는 트리(rooted tree)가 주어지고, 그 트리 상의 두 정점이 주어질 때 그들의 가장 가까운 공통 조상(Nearest Common Anscestor)은 다음과 같이 정의됩니다.
- 두 노드의 가장 가까운 공통 조상은, 두 노드를 모두 자손으로 가지면서 깊이가 가장 깊은(즉 두 노드에 가장 가까운) 노드를 말합니다.
예를 들어 15와 11를 모두 자손으로 갖는 노드는 4와 8이 있지만, 그 중 깊이가 가장 깊은(15와 11에 가장 가까운) 노드는 4 이므로 가장 가까운 공통 조상은 4가 됩니다.
루트가 있는 트리가 주어지고, 두 노드가 주어질 때 그 두 노드의 가장 가까운 공통 조상을 찾는 프로그램을 작성하세요
입력
첫 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어집니다.
각 테스트 케이스마다, 첫째 줄에 트리를 구성하는 노드의 수 N이 주어집니다. (2 ≤ N ≤ 10,000)
그리고 그 다음 N-1개의 줄에 트리를 구성하는 간선 정보가 주어집니다. 한 간선 당 한 줄에 두 개의 숫자 A B 가 순서대로 주어지는데, 이는 A가 B의 부모라는 뜻입니다. (당연히 정점이 N개인 트리는 항상 N-1개의 간선으로 이루어집니다!) A와 B는 1 이상 N 이하의 정수로 이름 붙여집니다.
테스트 케이스의 마지막 줄에 가장 가까운 공통 조상을 구할 두 노드가 주어집니다.
출력
각 테스트 케이스 별로, 첫 줄에 입력에서 주어진 두 노드의 가장 가까운 공통 조상을 출력합니다.
처음에는 브루트 포스하게 각각의 조상을 2중 for문을 사용해서 탐색하려 하였으나 시간 초과 발생.
그래서 찾아보니 LCA(최소 공통 조상) 알고리즘이 있었다.
해당 방법은 각각의 조상들을 다 찾고 루트 부터 비교하면서 내려오다가 다른 지점의 바로 전이 최소 공통 조상이라는 알고리즘이였다.
원래 했던 방법에서 각 조상을 찾고 루트부터 내려오는 알고리즘을 추가하였다.
import sys
T = int(sys.stdin.readline().strip())
# 조상 찾기
def listpar(node):
plist = []
while node != 0:
plist.append(node)
node = tree[node]
return plist
for _ in range(T):
N = int(sys.stdin.readline().strip())
tree = [0 for _ in range(N+1)]
# 트리 그리기
for _ in range(1,N):
A, B = map(int,sys.stdin.readline().strip().split())
tree[B] = A
# 각각의 시작을 저장
st, ed = map(int,sys.stdin.readline().strip().split())
# 각각의 조상 리스트
# 처음 0은 어느 한 리스트의 시작점이 공통 조상일 때를 위해서
A_list = [0] + listpar(st)
B_list = [0] + listpar(ed)
# 루트 부터 찾기 위해서 cnt 사용
cnt = 1
while A_list[-cnt] == B_list[-cnt]:
cnt += 1
# 분기점 바로 전이 최소 공통
print(A_list[-cnt+1])
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