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마우스 이벤트 처리 중 클릭에 관련된 기본 함수의 3가지 기능 GetMouseButtonDown 마우스 버튼을 클릭했을 때 true값을 반환 GetMouseButton 마우스 버튼을 클릭하고 있는 동안 true값을 반환 GetMouseButtonUp 마우스 버튼을 클릭하고 뗄 때 true값을 반환 위의 3가지 기능에 대해 조금 더 살펴 보겠습니다. 참고로 버튼 클릭을 숫자로 나눠서 인식을 하고 있습니다. 0 마우스 왼쪽 클릭 1 마우스 가운데 클릭 2 마우스 오른쪽 클릭 GetMouseButtonDown 마우스를 클릭했을 때 true값을 반환합니다. 실제 스크립트 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; ..

많은 방법을 시도해보았다. age에 MinMax, Outlier제거, age와fare fill 방법 바꾸기, fare log변환 minmax취소 등등 이렇게 했을때 효과가 있었던건 fare 와 age의 median으로 null값을 채워준 것과 fare의 minmax 대신 log 변환을 한것! 원래 둘다 적용

# This Python 3 environment comes with many helpful analytics libraries installed # It is defined by the kaggle/python Docker image: https://github.com/kaggle/docker-python # For example, here's several helpful packages to load import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) # Input data files are available in the read-only "../input/" d..

EDA .describe() count, mean, std, min, max, quantile 과 같은 숫자 관련 feature 들에 대한 정보를 알려준다. .describe(include="all") 숫자 관련 feature 이외에도 모든 feature에 대한 정보를 알려준다. .info() 어떤 feature의 null 값, 데이터타입 등을 알려준다. [].value_counts() Col1의 값의 빈도를 보여준다. Null 값 확인 및 처리 .isnull() Null 값인 cell 을 찾아준다. 하지만 DataFrame 형태로 나오기 때문에 다 표시가 되지 않기 때문에 뒤에 sum()을 해서 null 값인 갯수를 찾는다. import missingno as msno msno.matrix(df=, f..

Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com 타이타닉 튜토리얼 2 - Exploratory data analysis, visualization, machine learning (tistory.com) 타이타닉 튜토리얼 2 - Exploratory data analysis, visualization, machine learning My_kernel_chapter_Feature_engineering 본 튜토리얼을 설명한 강의가 제 유투브에 있으니 참고하시면 됩니다^^¶ https://www.youtube.com/channel/UC--LgKcZVgff..

Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com 일단 필사를 위주로 다시 시작해보기 타이타닉 튜토리얼 1 - Exploratory data analysis, visualization, machine learning (tistory.com) 타이타닉 튜토리얼 1 - Exploratory data analysis, visualization, machine learning My_kernel_chapter_data_check_EDA /*!** Twitter Bootstrap**//*! * Bootstrap v3.3.7 (http://getbootstrap...

주간 미팅 문제 만약 KIST 기사단 2기로 여러분이 선발된다면, 서울 월곡에 있는 KIST와 양재에 있는 씨알푸드에서 팀이 함께 만나 의논하고 함께 작업할 시간을 가지게 된다. 누구나 그 회의 장소에 빨리 가고 싶은 마음은 똑같을 것이다. 각 장소를 노드로 생각하고, 연결된 도로를 간선으로 생각하면 그래프를 구성할 수 있다. KIST 기사단 N명의 집이 있는 노드 번호와 KIST, 씨알푸드의 노드 번호가 주어지고, 한 사람의 거리 di = (집-KIST의 최단 거리) + (집-씨알푸드의 최단 거리)로 정의된다. 단, 도달할 수 없는 경우의 최단 거리는 -1로 정의한다. 예를 들어, 어떤 사람이 KIST로는 갈 수 없고 씨알푸드까지의 최단 거리가 10인 경우 이 사람의 거리 d는 9이고, 다른 사람이 K..

명제 증명 문제 수학, 혹은 논리학에서 만약 무엇 이라면 뭣 일 것이다 하는 식의 명제가 널리 쓰인다. 예를 들어 "P이면 Q일 것이다." 라는 명제는 “P => Q” 라는 기호로 표현된다. 이때의 P를 전건, Q를 후건이라고 한다. 논리학에서 어떤 명제를 증명할 때 가장 널리 쓰이는 방법 중 한 가지가 바로 삼단 논법이다. 만약 두 명제 “P => Q", "Q => R" 가 모두 참이면, 명제 "P => R"이 역시 참이 된다. 이러한 방법을 사용했을 때 명제 ”P => R"이 증명되었다고 한다. 어떤 참인 명제가 주어졌을 때, 이 명제가 참이므로 이 명제 자체도 증명될 수 있다고 할 수 있다. 하지만 “P => P”와 같은 명제는 항상 참이 되는데, 이런 식으로 전건과 후건이 같은 경우는 출력하지 않..

불! 문제 지훈이는 미로에서 일을 한다. 지훈이를 미로에서 탈출하도록 도와주자! 미로에서의 지훈이의 위치와 불이 붙은 위치를 감안해서 지훈이가 불에 타기전에 탈출할 수 있는지의 여부, 그리고 얼마나 빨리 탈출할 수 있는지를 결정해야한다. 지훈이와 불은 매 분마다 한칸씩 수평또는 수직으로(비스듬하게 이동하지 않는다) 이동한다. 불은 각 지점에서 네 방향으로 확산된다. 지훈이는 미로의 가장자리에 접한 공간에서 탈출할 수 있다. 지훈이와 불은 벽이 있는 공간은 통과하지 못한다. 입력 입력의 첫째 줄에는 공백으로 구분된 두 정수 R과 C가 주어진다. 단, 1 ≤ R, C ≤ 1000 이다. R은 미로 행의 개수, C는 열의 개수이다. 다음 입력으로 R줄동안 각각의 미로 행이 주어진다. 각각의 문자들은 다음을 뜻..

DGB - 디지털/ICT 코딩테스트 9:00~11:00 화상 o, ide x 총 4 문제, 3 알고리즘, 1 SQL로 나왔다. 테스트 케이스 1. 문자열 - 100 문자열 효용성 판단과 숫자의 효용성 판단을 위한 문제 2. 순열 - 100 단순히 순열로 풀면 될 거 같다고 생각하여 순열로 풀이 3. 구현 - 100 구현문제였는데 조금 까다로웠다 4. SQL - 0 문자열 탐색을 갑자기 기억을 못해서 못 풀었다. LIKE %, _ 사용하기