키워드 : 통계적 가설, 귀무가설, 대립가설, 유의확률, 유의수준, t-검정, ANOVA 더보기 통계적 가설 : 통계학에서 사용하는 용어. 하나의 특정 주장을 모수를 이용해 나타낸 형태를 지칭. 귀무가설 : '차이가 없거나 의미있는 차이가 없다'를 기본 전제로 하는 가설. 대립가설 : '차이가 있다'고 보는 가설. 연구자가 입증되기를 기대하는 가설. 유의확률 : 실제로는 차이가 없는데 우연히 집단 간의 차이가 있는 데이터가 추출되었을 확률을 말함. 유의수준 : 유의확률값을 '크다' 또는 '작다'로 판단하는 기준. t-검정 : 두 집단의 유의하게 차이가 있는 지를 판별할 때 표본의 평균값을 활용하는 검정. ANOVA : 집단 간 차이를 검정하는 데 표본의 분산을 활용하는 검정. 1.4.1 통계적 가설 통계..
